A/B test
Un A/B test compare deux versions d’une page ou d’un écran auprès de visiteurs répartis au hasard, pour mesurer laquelle convertit le mieux.
La version A (l’existant) et la version B (la variante) tournent en même temps. Le test se conclut quand l’échantillon est suffisant pour que la différence soit statistiquement significative, et pas avant : arrêter un test trop tôt est l’erreur la plus fréquente.
Un bon A/B test part d’une hypothèse issue des données ou de la recherche utilisateur, ne change qu’une idée à la fois et mesure un indicateur décidé à l’avance.
Chez UXIA
Les tests sont au cœur de nos démarches CRO : 25 A/B tests menés pour Quitoque, 10 pour Open Work, avec un suivi des enseignements pour nourrir les tests suivants.
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