BNP Paribas
À Londres, les équipes data de BNP Paribas traitent plusieurs milliers de données par seconde pour le trading haute fréquence. UXIA a renforcé l’équipe avec un data scientist expert Python et Django.
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En bref
- Secteur
- Banque · activités de marché
Nos références Banque, assurance & fintech
L’enjeu
Renforcer rapidement une équipe data soumise à des volumes et des exigences de performance extrêmes.
Ce que nous avons fait
Mise à disposition d’un data scientist senior Python et Django, intégré aux équipes d’analystes de BNP Paribas à Londres.
Le contexte
BNP Paribas est l’une des plus grandes banques françaises, très présente à l’international sur les activités de marché. À Londres, ses équipes data traitent des flux massifs, plusieurs milliers de données par seconde, dans un environnement de trading haute fréquence où chaque milliseconde compte.
Notre accompagnement
Il fallait un renfort opérationnel immédiatement. UXIA a mis à disposition un data scientist expert Python et Django, intégré aux équipes d’analystes :
- appui sur la gestion et le traitement des flux de données ;
- maintien de la performance et de la fiabilité des outils de trading ;
- travail au quotidien aux côtés des analystes, au rythme des équipes de marché.
Ce que ça a changé
Les équipes ont bénéficié d’un appui technique spécialisé, sans délai de montée en compétences, et ont maintenu la performance et la fiabilité de leurs outils de trading haute fréquence.
Votre entreprise a fait ses preuves. Accélérons-la ensemble.
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